Johann Gregor Mendel (1822-1884) considerado el padre de la genética, fue el primero en utilizar un diseño experimental sistemático, un registro muy preciso de los experimentos que conducía, un análisis cuantitativo de los resultados obtenidos en sus cruzas y la aplicación del binomio de Newton para explicar las proporciones fenotípicas y genotípicas encontradas en sus cruzas.

Fuente original: Johann Gregor Mendel

Los trabajos de Gregorio Mendel fueron redescubiertos de forma simultánea e independiente por Carl Correns (alemán), Hugo de Vries (holandés) y Erick von Tschermark (austriaco) en 1900. Año que formalmente se conoce como el del nacimiento de la genética.

Fuente original: Hugo Marie de Vries

Fuente original: Carl Correns

Fuente original: Erick von Tschermak

Carl Correns denomina “Leyes de Mendel” a los procesos de segregación (primera ley) y distribución independiente (segunda ley) que encontró en los experimentos que realizó con la planta Miriabilis jalapa y que le permitieron reconocer el trabajo de Mendel.

Reginal Crundall Punnett (1875-1967), un estudiante de William Bateson, ideó en la primera década del siglo XX una matriz a la que denominó tablero de ajedrez en la cual es posible conocer, en términos de probabilidad, todas las combinaciones de genotipos que resultan de la combinación de los gametos después de la fertilización. Después de su muerte esta matriz se conoce como cuadrado de Punnett.

Girolamo Cardano (1501-1576) matemático italiano conocido por sus trabajos sobre álgebra, su libro sobre los juegos de azar, publicado 86 años después de su muerte, es considerado el primer trabajo serio sobre probabilidad.

Fuente original: Girolamo Carsano

Blas Pascal (1623-1662) matemático, físico y filósofo francés, inventor de las primeras calculadoras mecánicas (la pascalina), del triángulo aritmético de coeficientes binomiales, hoy conocido como triángulo de Pascal y de la teoría matemática de probabilidad. Mantuvo un largo contacto epistolar con Pierre de Fermat (1601-1665), conocido por sus desarrollos matemáticos que condujeron al establecimiento del cálculo y de la teoría de números, en el que se comunicaban los hechos relativos a la probabilidad en los juegos de azar de modo que enuncian una primera aproximación sobre el cálculo de probabilidades.

Fuente original: Blas Pascal

Fuente original: Pierre de Fermat

Aunque la estadística descriptiva se emplea durante el siglo XVIII en asuntos sociales y económicos, la aplicación del cálculo diferencial a la teoría de probabilidades fueron propuestas por los matemáticos Joseph Louis Lagrange (1736-1813) y Pierre Simon de Laplace (1749-1827).

Fuente original: Joseph Louis Lagrange

Fuente original: Pierre Simon de Laplace

La distribución normal fue propuesta originalmente por Abraham de Moivre (1667-1754) y redescubierta por Carl Friederich Gauss (1777-1855) y Simeón Denis Poisson (1781-1840).

Fuente original: Abraham de Moivre

Fuente original: Carl Friederich Gauss

Fuente original: Simeón Denise Poisson

Las bases de la estadística moderna y su empleo en la experimentación fueron establecidas por Francis Galton (1822-1911) quién explicó el fenómeno de la regresión e introdujo el concepto de correlación. Andrei Andréyevich Márkov (1856-1922) matemático ruso en el campo de los procesos estocásticos (componentes aleatorios) desarrolló la cadena de valores de una variable aleatoria en los que el valor de una variable en el futuro depende del valor de la variable en el presente hoy conocida como cadena o matriz de Márkov. Karl Pearson (1857-1936) quién con sus investigaciones en la aplicación de las matemáticas a la biología es considerado el fundador de la bioestadística e inventor de la prueba de ji cuadrada (χ²).

Fuente original: Francis Galton

Fuente original: Karl Pearson

Ronald Aylmer Fisher (1890-1962) empleó diversas inferencias estadísticas, estableció los principios del diseño experimental, desarrolló el análisis de varianza, el multivariado y el método de máxima verosimilitud para la estimación de parámetros genéticos.

Fuente original: Ronald Aylmer Fisher

Andrei Nikoláyevich Kolmogorov (1903-1987) matemático ruso que ideó la teoría de operaciones con conjuntos y demostró la aproximación de la función de distribución empírica a la distribución de probabilidades de la variable aleatoria siempre que la muestra sea lo suficientemente grande, es decir, el método empírico para la determinación de funciones de distribución por comparación de dos muestras.